电动车进电梯识别检测方案
采用人工智能图像识别技术检测电动车进电梯(正确识别率达99.9%)设备内置隐藏式摄像头同时辅助多谱勒雷达识别利用人工智能神经网络判断数万个图像特征点。单个物体有数万个特征进行特征匹配。算法成熟,广泛应用于人脸识别等场合。正确识别率达99.9% ,设备*自动运行。可以自动的识别[ 轮椅、手推车、滑板车、自行车、电动自行车... ],不需要人工干预; 可**的 淘汰落后的地感检测 方式; 目前,人工智能图像识别方案广泛应用于人脸识别、车牌识别、天眼等系统,技术成熟。
通过基于人工智能技术的电动车禁入电梯管控系统,让电梯内安装人工智能识别设备来实现电子*的效果。
1.利用人工智能技术,实时识别。电动车推出电梯时,电梯立即自动恢复运行,*等待;
2. **的细微特征增强算法,将图像识别正确率提高到99.9% 的行业全新高度
3.开放轿厢五方通话远程控制接口,*网络,避免复的系统工程 !!!
4. 取得电梯轿厢应用场景**图像识别设备检测报告
1. 不锈钢防破坏**结构机身。防止电动车进电梯识别报警系统采用不锈钢防破坏机身设计,防止针对球机前期调好的角度,电动车管控系统厂家,后期使用时被人为旋转破坏(公模球机)镜头的角度;
2.小角度区分识别。通过大量实验数据采集,对市面上 轮椅、电动车、自行车,童车手推车等相关车辆的区分识别;*摇控器;