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车牌识别系统对车牌图像进行图像形态学操作

由于成像系统、传输介质、记录设备等的不完善，以及天气情况的变化等，车牌图像往往受到多种噪声的污染。在经过二值化处理的车牌图像上，会出现一些与要研究的对象（即车牌区域）不相关的孤立点或者像素块，扰乱图像的研究对象，滁州车牌识别系统，影响对车牌区域的提取、分割等操作。于是要构造一种有效抑制噪声的滤波器来有效的去除目标和背景中的噪声，同时，能够很好地保护车牌区域的形状、大小及特定的车牌纹理特征。

牌照缺乏统一的标准：根据*人民共和国公共安全行业标准对机动车辆牌照的有关规定，车牌的规格、颜色和适用范围各有不同。就目前我国的各种车牌中，有蓝底白字的，车牌识别系统报价，黄底黑字的，还有一些特殊的如国外驻华机构的工作的车辆，由于缺乏统一的标准，使得车牌识别过程中字符的分割难度较大，缺乏统一的模式规则的指导。

在车牌的字符分割中，有许多因素会对车牌的字符分割造成影响，例如图像的噪声、车牌的定位不、字符的粘连、汉字的不连通等。本文介绍一种改进的水平投影算法，停车场车牌识别系统厂家，该算法能够克服这些因素造成的不良影响，并且能够准确的分割出车牌，为后续的识别做好准备。为了分割出相互独立的字符，对经过Otsu算法阈值化的灰度图进行分割。